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AI大牛纷纷离职!2021大厂AI Lab现状盘点,网友:名存实亡

发布日期:2021-09-15 09:35    点击次数:136

2021年各家大厂 AI Lab 的现状如何?

「一句话,名存实亡。」

具体怎么讲?

评价机制、同行压力,研究也「内卷」

提及国内顶级AI Lab, 首先想到的便是三巨头BAT。

「达摩院半死不活、腾讯优图沦落为内部算法外包、百度AI Lab在Andrew离职后一蹶不振。」

还有字节 AI Lab 直接变成业务中台。

与国外Deepmind、FAIR、Google Research等实验室对标,国内大厂的 AI Lab 真实处境又如何?

在百度研究院,研究员们仅仅是纯粹做研究,没有任何工程压力。

考核就以论文数量和质量为KPI。纯研究团队规模较小,采取小而精的模式。

在腾讯,不仅只有AI Lab,还存在很多Lab。

总体上说,他们研究方面虽然会明确发表多少篇论文作为KPI,但是有很大的同行压力。

新智元此前深度探访的腾讯前AI Lab主任张潼表示,「对于内部考核指标,其实还是相对比较宽松,主要会关注paper的发表和产品的应用。」

阿里达摩院是以业务为导向的研究,不仅兼顾业务还得兼顾研究,相较于百度和腾讯,业务压力比这2家都大得多。

再来看字节AI Lab,网友表示,「纯粹挂羊头卖狗肉,算是业务压力比较小的业务部门。」

总之,国内大厂实验室存在的一个问题是「评价研究员的机制」不够清晰。

现在大厂不会再单纯去比较论文数量,而是以「影响力」为指标。

论文数量不在仅仅是考核的指标,影响力也成为各大厂的评判研究员的标准。

但是影响力却是一个非常模糊的概念,最后还是依据引用量、论文数量、比赛奖项等标准。

此外,内部的同行压力也会带来一定的负面影响。

比如有人一年5篇顶会,其他人就会使劲投,研究就逐渐变成了短平快的工作。

BAT这样顶级实验室正处于尴尬处境,同时国外AI Lab也面临着不小的压力。

但不管怎么说,也是做出了许多划时代的工作。

从AlphaGo到AlphaZero,再到AlphaFold,Deepmind的成果每一次都是学术界「海啸级」存在。

前段时间,Deepmind开源了AlphaFold2,并公布98.5%的人类蛋白质结构全部预测出来!

不仅如此,研究人员还将其做成了数据集,全部免费开放。

还有Open AI的GPT-3在2020年可谓是红极一时,能写小说、与人聊天、还能下象棋等,被冠以最「全能」语言模型的称号。

Google的语言模型Transformer和BERT,在产生巨大学术影响的同时也优化了搜索和机翻体验。

至于FAIR,一直凭借PyTorch稳坐深度学习框架宝座,这期间暂未有引爆学术界的研究成果。

反思国内大厂,「不缺钱也不缺人,缺的是有远见的领导者,无畏的决心和健全的AI工业体系。」

正如一位网友的经典总结,

「简单来说,大厂需要的是大牛的光环,大牛需要的是大厂的经济回报和数据资源,一旦不匹配的就会好聚好散。」

大牛的光环没了,大厂的未来何在?

AI大牛纷纷离职,网友道真谛:又要马儿跑又要马儿不吃草

「又要马儿跑又要马儿不吃草」。

其实,三亿体育官方入口解决方案大多大厂AI Lab开始会打着「不做业务,只做基础研究和技术积累」的旗号。

而事实呢?

对于高层/资本家来说,时间一长看到自己付出的投资并未得到回报,还面临着落地,竞争对手等内外界多方面的压力,就容易产生动摇。

对于许多科学家们来说,学术首位。

当两者冲突无法调和的时,互联大厂这些AI大牛、首席科学家们离职再正常不过了。

最新的消息便是,字节跳动AI Lab总监李磊离职加入UCSB!

现在,字节已有2位资深计算机科学家离职!

AI Lab总监李磊入职四年,论文引用量3000多次,2021年离职,入职加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)。

马维英任字节AI Lab主任三年,2020年离职加入清华大学。

滴滴:叶杰平加入滴滴五年,领导滴滴AI Labs两年半,曾带领团队推进滴滴机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉的研发。

2020年离开滴滴,「希望去探索AI在其他领域的可能性。」此后,加入贝壳找房,担任技术副总裁。

腾讯:张潼2017年出任腾讯AI Lab主任,2019年加盟创新工场,兼任科研合伙人,并出任港科大和创新工场联合实验室主任。

百度:2017年痛失两名大将!「时代的眼泪」

图为吴恩达与林元庆一起向记者介绍百度AI 技术,2016年

吴恩达(Andrew Ng):Google Brain项目创始人,2017年从百度研究院院长卸任,出任Woebot公司董事长。

林元庆;深入学习实验室主任,百度曾喊出”做成国内最大深度实验室”口号,2017年离职, 创立行业AI解决方案公司Aibee。

可见,大牛们离职后大多加入高校或工作室,对AI研究始终不离不弃。

科研人员回流学校这一趋势表明,即使是做AI研究,「也该把求职目标放在学校上,而不是觉得工业界Lab能作为永远的家。」

也有少数像叶杰平这样的加入另一家公司,留在业界继续攻克业务技术升级。

AI Lab 定位失败?

许多网友认为,对于目前名存实亡的国内Lab,最主要的原因之一是对自身定位不清晰。

商汤一位高级算法研究员表示,

核心矛盾:国内各大厂对AI Lab的定位不清晰。

现状:定位不清,内外界压力大,夹缝中求生存,又要科研又要落地,处境尴尬。

有位网友认为,「时间再次证明,国内靠谱的研究院只有MSRA一家。」

「我们又一次荒废了巴别塔。但也埋下了光荣和梦想的种子。」

对于2021年各家大厂 AI Lab 的现状,你怎么看?

参考资料:

https://www.zhihu.com/question/476541860

https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2034696027

https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2033466285

本文作者:yaxin、su,来源:新智元

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